1. 자율 주행을 가능하게 하는 학습 개념과 데이터 활용자율 주행 자동차는 정교한 인공지능(AI) 기술을 통해 주변 환경을 인식하고 최적의 주행 경로를 결정하는 시스템이다. 이러한 기술의 핵심에는 머신러닝과 딥러닝이 있으며, 이를 위해 방대한 양의 데이터가 필요하다. 자율 주행 차량은 다양한 센서를 통해 실시간 데이터를 수집하며, 이를 바탕으로 지속적인 학습이 이루어진다. 머신러닝에서 중요한 요소 중 하나는 데이터의 양과 질이다. 차량이 다양한 환경에서 주행하면서 획득한 데이터는 클라우드 서버로 전송되고, 딥러닝 알고리즘을 통해 분석된다. 이러한 데이터는 차량의 센서(카메라, 라이다, 레이더, 초음파 센서 등)에서 수집되며, 인공지능 모델이 지속적으로 개선될 수 있도록 한다. 특히 딥러닝 알고리즘은 여러..
